A cada dia que passa, os dados se tornam um quesito essencial para que as empresas tenham um diferencial no mercado, sejam bem-sucedidas e escaláveis.
Independentemente do tamanho, é hora de entender que os dados são um dos ativos mais valiosos da atualidade, e que é preciso começar a aproveitá-los.
Afinal, do que vale ter o ouro em mãos e não saber como usá-lo? Não há dúvidas de que não saber manuseá-los é o mesmo de não os ter.
Por isso, é importante criar uma estratégia adequada. Assim, os primeiros passos consistem em determinar quais dados coletar, como armazenar e processá-los, seguindo a LGPD.
De antemão pode parecer algo trabalhoso e complicado, mas este artigo tem o objetivo de ajudar você a construir uma estratégia eficiente.
Siga nossas dicas e dê o primeiro passo para tomar decisões assertivas, obter insights e definitivamente aproveitar os dados da sua empresa. Continue lendo!
A importância de uma estratégia focada em dados
Sobretudo, a maioria das empresas coletam dados, mas é a estratégia que diferencia umas das outras. Em outras palavras, tê-los é diferente de interpretá-los.
Sendo assim, o segundo é a grande sacada, porque é essa a ação que possibilita que a empresa resolva desafios como:
- Processos lentos e ineficientes;
- Falta de clareza dos problemas, necessidades e objetivos do negócio;
- Falta de compreensão do mercado, clientes, parceiros, cenário, e dos próprios processos;
- Problemas com a segurança e a qualidade dos dados, prejudicando a capacidade de análise.
Portanto, uma empresa sem uma estratégia focada em dados está mal posicionada até mesmo sobre o seu próprio negócio, se abstendo de operar com muito mais inteligência.
Leia também: Como a cultura data-driven pode reduzir custos operacionais?
Estratégia para dados: 3 componentes
Embora cada empresa tenha uma tática de acordo com a sua realidade e objetivos, todas as estratégias para dados bem-sucedidas devem incluir três elementos:
Plano de negócios
Sua estratégia de dados deve estar alinhada ao plano de negócios, focando em reforçá-lo para que ele avance. Por isso, crie metas claras e mensuráveis, de curto e longo prazo.
Em resumo, você deve ver nos dados uma oportunidade para alcançar as metas maiores da empresa, e a partir disso determinar como eles serão utilizados.
É possível que a sua empresa já tenha um plano assim. Neste caso, é importante criar uma rotina de revisão, com a finalidade de validar se a estratégia de dados ainda está alinhada com as metas atuais.
Funções e atividades
Uma estratégia de dados deve incluir profissionais capacitados, documentando tudo o que é feito com os dados, a fim de facilitar a colaboração e evitar a duplicação.
Isto porque, nem todos em uma empresa usarão os dados da mesma maneira, e suas funções na coleta, gerenciamento e análise de dados variam.
Por isso, um passo importante é definir os papéis dentro das estratégias, que podem ser, por exemplo:
- Engenheiros de dados – aqueles que supervisionam os dados e são responsáveis por construir uma arquitetura eficiente para que sejam trabalhados;
- Cientistas de dados – são os profissionais que atuam com os dados fornecidos;
- Analistas de dados – especializados em analisar e interpretar dados, buscando as informações pré-determinadas;
- Gerentes de negócios – auxiliam no gerenciamento de operações de dados e revisão de relatórios.
Ao direcionar funções, considere todos os setores e pessoas que usam dados de alguma forma, mesmo que trabalhar com eles não seja sua principal responsabilidade.
Arquitetura de dados
Como dito anteriormente, um engenheiro de dados é quem constrói uma arquitetura de dados, que consiste em ferramentas e processos que permitem trabalhar e analisá-los.
Esses elementos podem incluir hardwares e softwares. Todavia, a primeira etapa da arquitetura consiste em catalogar os dados existentes em todas as áreas da empresa.
Para analisá-los, é preciso armazená-los em um único repositório, como um Data Warehouse, Data Lake ou outras ferramentas que façam sentido ao seu negócio.
Além disso, você também precisará de um pipeline de dados, onde poderá inserir os dados brutos e replicá-los para análise.
A identificação, armazenamento e análise de dados são parte de uma arquitetura de dados, etapa crucial que requer as ferramentas certas.
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Em suma, a estratégia de dados é uma necessidade das empresas. Aquelas que conseguirem implantá-la colherão muitos benefícios, seja a curto ou longo prazo.
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Com a participação do Co-fundador e Diretor de Dados da Online Applications, Marcos Davi, e do Cientista de Dados, Lucas Balista, entenda definitivamente o que é a cultura de dados e como levá-la à sua empresa.
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